建筑与空间设计：结合虚拟现实、物理环境模拟、可穿戴技术等，并基于人员眼动、脑电、生理等多模态数据，实现在建筑与空间规划各阶段的研究与设计优化。具体研究内容包括：

• 建筑与空间设计元素评价：结合人员多模态数据进行元素评估，例如眼动、生理、脑电等数据，眼动数据可用于对人员关注度评估，生理、脑电等数据与人员状态相关；

• 空间空间使用偏好：结合动作捕捉、时空行为、行为观察等人员多模态数据，对人员在不同空间内的活动行为变化与偏好做评估，并结合生理、脑电等数据进行人员情绪变化、空间规划合理性、小微空间与适老化空间改造等做评估。

智慧建筑与智慧城市研究：结合人工智能技术与多模态数据，对人员行为、状态等数据进行建模，实现智慧建筑与智慧城市系统开发。具体研究内容包括：

• 人员行为数据、时空行为数据可用于人员空间使用等方面模型建立；

• 脑电，生理、眼动等数据可用于人员情绪状态、行为负荷等进行评估以及建模，进而可进行相应智慧系统开发。