• 作业疲劳与职业安全研究、人因可靠性与安全研究、人员作业训练与状态评估等：基于脑电、生理、眼动、行为、动作姿态等数据，识别作业人员状态，分析人员作业流程规范性、严谨性等，或进行人员作业训练；可结合人因智能评估模块，开发作业人员状态识别系统，完成作业人员状态实时监测，实现不规范行为/操作提醒，确保作业安全。

• 特殊作业环境安全、安全攸关系统风险分析：结合虚拟现实、环境模拟等技术，以及多模态人因数据，模拟特殊作业环境，并监测人员作业过程中状态变化，分析人员与安全攸关系统交互作业情况，降低作业风险，并可进行特殊作业环境人员操作训练。

• 智慧安全与人因失误智能防控：结合生理、眼动、脑电、人机交互等数据，以及相关算法，进行智能化安全技术与装置开发、人因失误数据采集及数据分析方法与软件开发、可穿戴式人因数据采集装置与智能人因失误预防系统的研发工作。

• 生产管理与优化、人机界面有效性测评：结合行为观察、动作捕捉、人机交互、脑电、生理、眼动等数据，对作业人员工作流程进行采集分析，实现生产流程优化；或针对特定操作系统、作业交互系统等进行测评，以便优化作业任务或提升作业效率。

生产管理与优化研究：结合行为观察、动作捕捉、人机交互、脑电、生理、眼动等数据，对作业人员工作流程进行采集分析，实现生产流程优化。具体研究内容包括：

• 生产流程优化，测评现有生产流程，进行流程调整优化，提升作业生产效率与安全性；

• 标准化流程考核，对人员生产作业流程进行评估考核，针对性进行训练，提升生产效率。
  

人员作业训练与状态评估：结合脑电、生理、眼动等数据进行人员状态评估，并可结合虚拟现实、环境模拟等技术搭建任务场景，进行人员作业训练。具体研究内容包括：

• 评估人员状态，针对处于疲劳状态或其他不适合作业状态的人员进行提醒，确保人员作业时状态，避免事故发生；

• 监测人员状态变化，当人员处于疲劳等状态时进行提醒，避免事故发生；

• 人员作业训练，结合虚拟现实等技术搭建特定场景，进行特定任务训练，进行人员培训教学。

智慧安全与人因失误智能防控：结合生理、眼动、脑电、人机交互等数据，以及相关算法，进行智能化安全技术与装置开发、人因失误数据采集及数据分析方法与软件开发、可穿戴式人因数据采集装置与智能人因失误预防系统的研发工作。具体研究内容包括：

• 结合人工智能算发与多模态人因数据，进行失误识别、状态识别系统开发，或监测预警系统开发；

• 结合相关数据，升级作业环境与作业设备，确保人员作业安全。

人因可靠性与安全：结合行为观察、动作捕捉、人机交互、脑电、生理、眼动等数据，采集并分析人员作业流程规范性、严谨性、可靠性等，并可结合相关算法，开发人员作业安全识别系统，实现不规范行为/操作提醒，确保作业安全。具体研究内容包括：

• 结合人员多模态数据，对人员作业状态以及规范性等进行评估，根据评估结果进行人员训练、考核等；

• 结合人员多模态数据，对人员作业规范性等进行分析与识别，减少事故发生的可能性，提升作业安全性；

• 结合多模态数据，开发人员作业规范性提醒系统，实现在事故发生前的预防，确保作业安全。